機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點,已經能夠取代人類檢測這些單一而重複的過程,與一般的圖像處理係統相比,機器視覺檢測係統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。
隨著現代工業自動化的發展,機器視覺檢測在紅外截止濾光片表麵缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用,這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。
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視覺外觀檢測設備可以相當於8個質檢員的檢測效率,檢測的速度快,精度可達0.01μ,有了檢測設備,便可以提高公司的生產速度,提高公司的實力,視覺缺陷檢測設備應用的領域很多,主要是電子元器件,手機電腦外觀檢查,密封圈橡膠圈等產品。
外觀缺陷檢測設備在工業生產中的具有準確有效、安全可靠、應用範圍廣等優勢,應用可以實現非接觸式測量,這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技術,是實現設備自動化生產、智能化生產和精密控製的有效方式。
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隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術,這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好進行表麵缺陷檢測,更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前,首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類,在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域,使得範圍更加的準確。
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